Rita Widyaningsih

Business Presentation template 19 M a y 2 0 2 3 Ifood’s CUSTOMER ANALYSIS by: Rita Widyaningsih Narasio Data The Data Gab Analysis Data Source (Sumber Data): iFood_Data in Ms.Excel introduction The GAB: A. CUSTOMER DATA A1. CUSTOMER ID A11. masih perlu diklarifikasi ke client perihal Customer ID dibentuk berdasarkan unique information (misal nomor KTPsaja, nomor HP) atau tidak. Reason: untuk mengetahui jika ada double number untuk 1 customer. A12. ifood’s sudah melayani pengiriman ke lebih dari 1.000 kota di Brazil. Nomor Data Source (Sumber Data): iFood_Data indalam Ms.Excel customer ID hanya sequence number saja dan tidak ada information code The GAB: untuk kota, dan tidak ada information tentang kota juga di kolom lainnya. Reason: untuk menegaskan di awal kepada client bahwa tidak ada hasil analysis dan saran-saran terkait dengan distribusi produk, dan lain-lain terkait kota. A13. Currency data belum jelas. A2. THIS ANALYSIS PURPOSE Tujuan analisa ini untuk memperoleh data guna menjaga pelanggan demi ifood menjadi pemimpin pasar. Tetapi tidak diberikan data-data pesaing bisnis untuk pasar yang sama. Reason: untuk menegaskan di awal kepada client bahwa karena data terkait tidak ada maka tidak bisa diolah untuk memberikan hasil yang mendukung pengukuran dimana posisi ifood sekarang di dalam pasar. The Data Gab Analysis introduction B. TERM DIFFERENCE (Perbedaan Istilah) Column Title: have been changed to: Reason: focus kita adalah customer data yang artinya hanya terbatas pada siklus penjualan. Istilah “Purchases” tidak dipakai karena kita tidak membahas siklus pembelian (menyangkut supplier). Purpose: memastikan ke client bahwa data yang dipakai adalah benar data penjualannya (incl. good issue), bukan inventory in (good receipt atau purchase). Customer DATA a. Identify Customer b. Recency c. Retention Rate d. Customer Profit e. Customer Lifetime Value (CLV) Using metrics of customer profitability f. Prospect Lifetime Value g. Acquisition and Retention Spending Exploratory data analysis (eda) EDA: EDA: EDA: RFM analysis for segmentation Recency, Frequency and Monetary Melihat data Retention Ratio yang bagus dan Recency yang cukup rendah (bagus juga) serta data pelanggan ada yang kemungkinan teridentifikasi mempunyai pendapatan yang bagus (karena rata2 lulusan S1), maka berdasar pertimbangan Management RFM dihitung sebegai berikut: RFM = (Recency x 30%) + (Frequency x 70%) + Monetary Business Research Topics RFM analysis for segmentation Recency, Frequency and Monetary Business Research Topics Kesimpulan ▪ Monetary diasumsikan semua menggunakan ▪ Tiers Customer bisa diketahui berdasar: Currency Brazilian Real. - Connection dengan masing2 products ▪ Customer ID diasumsikan 1 Customer ID = 1 Orang ▪ Customer Residence (Kota) tidak teridentifikasi - Media yang biasa dipakai untuk customer melakukan order ▪ Posisi Ifood dalam merebut pasar (customers) tidak - Monetary (tingkat collection dari penjualan) bisa diketahui ▪ Data Cost atau data yang mendukung perhitungan Cost tidak lengkap, Exploratory Data untuk Analisa Customer Profitability tidak lengkap. - Segmentarsi RFM - Follow-Up ke Customer bisa ditentukan berdasar: - Identifikasi Customer dan - Segmentarsi RFM Deskripsi statistik dalam ifood data summary (page.4 slide ini) menunjukkan bahwa wines, daging dan emas adalah produk yang paling diminati. Rata2 usia pelanggan adalah 51 tahun, mayoritas sudah menikah dan lulusan bachelor (graduate), ini menandakan bahwa pelanggan ifood adalah orang2 yang sudah mature sehingga disarankan untuk ifood lebih mengutamakan/meningkatkan penjualan produk berkualitas tinggi.